Estrategia de desarrollo inteligente

Cómo Wall-AI convierte datos, predicciones y tecnología en eficiencia energética real.

Metodología general

Se utilizan técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) para analizar los datos de consumo del hogar, generación de energía y meteorología. Se predice el precio de la luz en función de la factura que tenga contratada el cliente. Con la información en el momento actual y las predicciones, se ajusta el uso de la energía en el hogar en tiempo real. La disposición de baterías es clave para maximizar el aprovechamiento de los recursos disponibles.

Herramientas y Tecnologías

El desarrollo de WALL-AI cuenta con un conjunto de herramientas tecnológicas avanzadas:

-Sensores loT para recopilar datos de los inversores en tiempo real y enviar comandos al sistema fotovoltaico.

-Sensores meteorológicos.

-Plataforma de monitorización del cliente para mostrar los datos almacenados de la instalación (consumo, generación, estado de la batería, meteorología…) y las predicciones.

Componentes Principales del Sistema Wall-AI
Componente	Características
Predicción de Producción Fotovoltaica	Predicciones Meteorológicas: Usa micropredicciones específicas para el área de la planta fotovoltaica. Analiza parámetros como humedad, temperatura y radiación solar.
Predicción de Uso Energético	IA para el análisis del usuario: analiza la conducta diaria del usuario. Anticipación del consumo según patrones anteriores. Predicción de generación FV basada en la meteorología y potencia instalada.
Tarifas Dinámicas	Monitorización de tarifas contratadas por el usuario. Uso de datos del mercado regulado (PVPC) si aplica.
Gestión de Baterías de Litio	Almacenamiento de energía en periodos de baja demanda. Uso eficiente durante picos de consumo. Coordinación con los equipos del cliente para evitar uso de energía fósil.
Reducción de Emisiones y Monetización	Reducción de emisiones al evitar combustibles fósiles. Agrupación de emisiones hasta 1 tonelada de CO₂ para crear CAEs. Venta en mercado continuo de compensación. Beneficios económicos compartidos con los usuarios.
Seguridad del Sistema	Protección física del equipo para evitar manipulaciones externas. Bloqueo de intentos de control remoto no autorizados. Sistema cerrado controlado solo vía cable serie físico. Solo se conecta a través de red móvil autorizada (no por internet).

Equipo multidisciplinar Wall-AI

La ejecución del proyecto está en manos de un equipo multidisciplinar. El equipo de científicos de datos e ingenieros es el responsable del desarrollo del software, mientras que el equipo técnico se encarga de la instalación de los dispositivos en los sistemas fotovoltaicos.

Antonio Sánchez Miranda

Director de I+D+i

Antonio lidera la visión tecnológica de Wall-AI, supervisando todas las fases de investigación, innovación y desarrollo de nuevas funcionalidades dentro del marco del proyecto EIDER.

Rubén González Lorenzo

Project Manager / Arquitecto Cloud

Responsable de la gestión integral del proyecto y del diseño de la arquitectura cloud, Rubén garantiza que la solución Wall-AI sea escalable, segura y eficiente para todos los usuarios.

Débora Gutiérrez Domínguez

Data Scientist

Especializada en inteligencia artificial y análisis de datos, Débora desarrolla modelos predictivos clave para mejorar la eficiencia energética y la anticipación de patrones de consumo.

Kevin Martín Chinea

Data Scientist

Kevin trabaja en el desarrollo de algoritmos inteligentes y optimización energética, contribuyendo a que Wall-AI aprenda y se adapte a cada instalación fotovoltaica de forma autónoma.

Proyecto EIDER / EIDER proiektua

ACTUACIÓN COFINANCIADA POR EL GOBIERNO VASCO (DEPARTAMENTO DE DESARROLLO ECONÓMICO, SOSTENIBILIDAD Y MEDIO AMBIENTE) Y LA UNION EUROPEA A TRAVÉS DEL FONDO EUROPEO DE DESARROLLO REGIONAL 2021-2027 (FEDER)

EUSKO JAURLARITZAK (EKONOMIAREN GARAPEN, JASANGARRITASUN ETA INGURUMEN SAILA) ETA EUROPAR BATASUNAK 2021-2027 ESKUALDE GARAPENERAKO EUROPAR FUNTSAREN (EGEF) BITARTEZ KOFINANTZATUTAKO ERAGIKETA

El proyecto de I+D realizado por Singular Avenue (SAVE) titulado “Investigación y desarrollo en datos y arquitecturas de redes eléctricas para la mejora de visibilidad de red e integración de prosumidores” ha sido cofinanciado por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2021-2027 (FEDER). En este marco se desarrolla el sistema Wall-AI como una de las soluciones tecnológicas del proyecto.

Singular Avenue (SAVE) ak eginiko “Investigación y desarrollo en datos y arquitecturas de redes eléctricas para la mejora de visibilidad de red e integración de prosumidores” izeneko I + G proiektua, Eusko Jaurlaritzak eta Europar Batasunak 2021-2027 Eskualde Garapenerako Europar Funtsaren (EGEF) bitartez kofinantzatutako eragiketa da. Testuinguru horretan garatzen da Wall-AI sistema, EIDER proiektuaren soluzio teknologiko gisa.

EIDER es un proyecto que tiene como objeto investigar en tecnologías digitales para el desarrollo de productos/sistemas que permitan desplegar funcionalidades en arquitecturas Edge Computing en los nodos de la red eléctrica de Media y Baja Tensión, incrementando así su visibilidad y control y facilitando la introducción de mecanismos de gobernanza en los canales de información y la integración de los prosumidores en la red.

Se trata de un proyecto de colaboración de investigación industrial de carácter estratégico plurianual (2024-2026) en la que participan las siguientes entidades y/o agentes de la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación: ACLARA METERS, S.L. (líder), AYESA IBERMATICA S.A.U., INTEGRATED TECHNOLOGY SYSTEMS, S.L., ORMAZABAL MEDIA TENSIÓN, S.L.U., AVENIDA ELECTRICA EXPONENCIAL S.L.U., ZIGOR CORPORACION, S. A., FUNDACIÓN TECNALIA RESEARCH AND INNOVATION, INSTITUTO IBERMÁTICA DE INNOVACIÓN, S.L., ORMAZABAL CORPORATE TECHNOLOGY, A.I.E., ZIGOR RESEARCH & DEVELOPMENT, A.I.E.

Proyecto n.º: ZE-2024/00049

EIDER proiektuaren helburua da teknologia digitalak ikertzea, Edge Computing arkitekturetan funtzionalitateak hedatzeko aukera emango duten produktuak/sistemak garatzeko Erdi eta Behe Tentsioko sare elektrikoaren nodoetan, eta, horrela, haien ikuspena eta kontrola areagotzea, eta informazio-kanaletan gobernantza-mekanismoak sartzea eta prosumitzaileak sarean integratzea erraztea.

Ikerketa industrialeko urte anitzeko (2024-2026) lankidetza-proiektu estrategikoa da, eta Zientzia, Teknologia eta Berrikuntzaren Euskal Sareko erakunde eta/edo eragile hauek hartzen dute parte: ACLARA METERS, S.L. (liderra), AYESA IBERMATICA S.A.U., INTEGRATED TECHNOLOGY SYSTEMS, S.L., ORMAZABAL MEDIA TENSIÓN, S.L.U., AVENIDA ELECTRICA EXPONENCIAL S.L.U., ZIGOR CORPORACION, S. A., FUNDACIÓN TECNALIA RESEARCH AND INNOVATION, INSTITUTO IBERMÁTICA DE INNOVACIÓN, S.L., ORMAZABAL CORPORATE TECHNOLOGY, A.I.E., ZIGOR RESEARCH & DEVELOPMENT, A.I.E.

Proiektua: ZE-2024/00049

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